智慧交通的发展趋势呈现出多方面特点：
- 技术融合更加深入：
- 人工智能与大数据深度应用：通过对海量交通数据的深度分析和挖掘，实现精准的交通流量预测、路况分析、出行需求预测等，为交通管理和决策提供科学依据。例如，利用人工智能算法对历史交通数据进行学习和分析，预测未来某时段某路段的交通流量，提前进行交通疏导和管控。
- 与物联网紧密结合：交通设施、车辆、行人等将通过物联网技术实现全面互联，信息的交互和共享更加实时、准确。车辆可以与道路设施通信，获取路况、交通信号等信息，实现更高效的行驶；交通管理部门也可以实时掌握交通状况，进行精准的管理和调度。
- 与 5G 通信技术协同发展：5G 的低时延、高带宽特性为智慧交通提供了强大的通信支持，使得车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）之间的通信更加快速、稳定，促进车路协同、自动驾驶等技术的发展和应用。比如，在 5G 网络支持下，车辆可以实时接收远程的驾驶指令和路况信息，实现远程驾驶或自动驾驶。
- 交通出行方式智能化：
- 自动驾驶技术逐步普及：自动驾驶技术将不断发展和完善，从部分自动驾驶（如辅助驾驶）向高度自动驾驶甚至完全自动驾驶演进。未来，自动驾驶车辆将在特定区域（如园区、封闭道路等）率先实现商业化应用，并逐渐扩大应用范围，改变人们的出行方式3。
- 智能公共交通系统优化升级：公交、地铁等公共交通工具将更加智能化，通过智能调度、实时监控、电子支付等技术，提高公共交通的运行效率和服务质量，吸引更多人选择公共交通出行。例如，智能公交系统可以根据实时客流情况自动调整发车间隔，减少乘客等待时间。
- 出行服务个性化：基于用户的出行偏好、习惯和实时需求，提供个性化的出行方案和服务。例如，通过手机应用程序为用户提供定制化的公交线路、换乘方案，以及预约出租车、共享单车等服务。
- 基础设施智能化升级：
- 道路智能化改造：道路将配备更多的智能传感器、摄像头、通信设备等，实现对道路状况、交通流量、车辆信息等的实时监测和感知。同时，道路的建设和维护也将更加智能化，通过智能检测设备及时发现道路病害，提高道路的安全性和使用寿命。
- 智能交通枢纽建设加快：机场、火车站、汽车站等交通枢纽将实现智能化管理和运营，通过智能安检、智能引导、智能票务等系统，提高旅客的出行体验和枢纽的运行效率。
- 协同一体化发展：
- 车路协同成为关键：车路协同技术将得到广泛应用，车辆与道路之间的协同配合将更加紧密，实现交通系统的整体优化。通过车辆与道路设施的信息交互，车辆可以提前获取道路状况和交通信号等信息，优化行驶路线和速度；道路设施也可以根据车辆的行驶情况进行实时调整，提高道路的通行能力4。
- 多交通方式协同发展：不同交通方式之间（如公路、铁路、航空、水运等）将实现信息共享和协同运作，形成一体化的综合交通体系。旅客可以通过一个平台实现多种交通方式的购票、换乘等操作，提高出行的便捷性和效率。
- 绿色低碳成为重要方向：
- 新能源交通工具推广：随着环保意识的提高和新能源技术的发展，电动汽车、混合动力汽车等新能源交通工具将在交通领域得到更广泛的应用。同时，配套的充电设施、加氢设施等也将不断完善，为新能源交通工具的发展提供保障。
- 交通能耗管理智能化：通过对交通系统的能耗监测和管理，优化交通流量、提高交通工具的能效，降低交通领域的能源消耗和碳排放。例如，根据实时交通流量调整交通信号灯时间，减少车辆的怠速等待时间，降低能耗。
